如何看待麒麟710A由中芯国际制造?

如何看待麒麟710A由中芯国际制造?

中国某一小部分消费者内心是比较割裂的: 一方面爱国的节操还在,还是希望中国制造业能发展起来。但另一方面又极其嫌恶中国制造,总觉得是低端的代名词。 比如这几天又在喷华为P40用“周冬雨排列”的国产屏,很多自媒体还用上了“翻车”的标题。你给他说这是为了扶持国产供应链,他说你这是绑架爱国营销。你给他说华为不敢把供货完全放给三星,因为过去被阴过,他说你这是道听途说,空穴来风。 合着我最后才搞明白了,他们这是典…
主机厂跳去恒大汽车划算吗?

主机厂跳去恒大汽车划算吗?

恒大造车,它也是主机厂。 职位不变,薪资涨的也是打包价。如果你缺钱,不嫌弃地点,对于毕业三年左右的未尝不可。 后期效益不好了,降薪,裁员不含糊。其它老牌车企也干的出来。 不少咨询的想去那里。建议你结合自己的处境考虑,质量岗熬资历,有新车型是好事。 但是工龄较长的,长期利益建议维稳。 [图片]
有什么交友软件推荐吗?

有什么交友软件推荐吗?

好的交友软件,“麦池”绝对排的上队!谈个恋爱问题不大我在上面交了两位数的女朋友,虽然爱情就像龙卷风,但重要的是过程 体量不大,比不上大厂某探某陌,但整体的交友氛围浓厚,对“普通男生”相当友好,男女平均,不用面临激烈的竞争,常常会有妹子主动抛出橄榄枝 凌晨两点打开软件,有妹子跟我说心情不好,聊了会天之后约我去吃夜宵,可惜离我有些远,理智占了上风,婉拒了;之后又刷到一个妹子,上来就问我喜欢什么样的女生…
如何评价王小东?

如何评价王小东?

最近看王小东有关乌克兰的视频,感觉他确实老了,而且老糊涂了。 首先,令人难以忍受的高高在上的感觉。他就各种问题发表各种言论,贯穿始终的只有一句话,你是傻X,你们中文简体互联网上的人都很蠢,很偏激。几乎无论说什么话题,说着说着,就会带到这个观点上。谈乌克兰,你们不懂,你们不知道外面舆论怎样,你们支持俄罗斯是无脑。谈联想,你们懂什么,你们反对联想就是无脑,你们真蠢。我不排斥他同国内主流观点背道而驰。可…
项目路演是怎样的一种体验?

项目路演是怎样的一种体验?

从投资人/机构和路演组织方的角度答一下。 1、并非所有路演的项目方都准备的很充分,很多时候,路演组织方简短的介绍会比项目方的人讲的更清楚。 2、能上路演的项目一般都经过路演组织方的筛选和指导了,所以项目可投性还是不错的,毕竟路演组织方的平台信誉很重要,烂项目上多了,就没什么投资人/机构愿意浪费时间跟你玩了。 3、路演的Q&A环节有时候会很有意思。如果台下坐的大多是投资经理,本环节会很流程化。但是!如果台下…
《进击的巨人》超大型巨人如何跨海?

《进击的巨人》超大型巨人如何跨海?

一些答主写到“巨人密度远低于人类”是片面的,是“巨人死后密度远低于人类”,这个是巨人被杀死以后质量蒸发(被重新传送到路中)导致的。 这应该不属于作者设定,是韩吉研究出来的,但由于她研究的是巨人被切下来的部分(质量已经蒸发),所以得出了片面结论。 否则就无法解释为什么能在地面上踩出这么大的坑 ,为什么有这么大的力量以及为什么不会在空气中浮起来(如果密度极小)。 至于如何跨海嘛。。。应该是从海中潜水过去…
狄更斯在文学史上地位如何?为什么他在知乎上如此冷门?

狄更斯在文学史上地位如何?为什么他在知乎上如此冷门?

===7月30日:这个答案专职吐槽非常凌乱,点赞请慎重。我也懒得改他了sorry=== 我搜了一下,伍尔夫的全部问题只有3个。【不好意思把她放第一个,因为真的很喜欢】。 伍尔夫是现代主义作品的探索性人物,在文学史上也是蛮重要的。只有3个问题。 如果伍尔夫不能说明的话,刚又搜了一下福楼拜。5个问题。福楼拜,绕不过去的一个文学天才吧。他的写法是开创性写法,自然主义写法和现代小说奠基者。他之后的小说家几乎都脱不了这位…
你为什么离开平安普惠?

你为什么离开平安普惠?

太多不必要的会议以及加班。说实话,去平安普惠这种公司上班,一个好领导是多么重要。 之前营业部总本身就是销售出身,比较开明,知道什么该体谅,什么时候没必要加班。 后来空降了个内勤出身的,瞬间爆炸。天天加不完的班和打鸡血。这货话多就算了,关键全是废话。每天早上念叨那几句可有可无的话从8点半到10点,大会开完开二早,二早开完开小组会议。下午5点半回来开夕会,夕会开完,每人详细说明每天干了啥,加了几个微信,完…
怎样实现对口袋48弹幕的抓取?

怎样实现对口袋48弹幕的抓取?

https://xsaiting.com/pocket48/ 只是知道这个网站可以提供直播源和lrc格式的弹幕文件下载 具体实现方式就不太清楚了 不过大神好像开源了 你可以去GitHub看看源代码
人工智能达到了什么程度?

人工智能达到了什么程度?

谢邀。 针对这个问题,我们邀请了微软亚洲研究院 机器学习组的首席研究员刘铁岩博士,为大家带来他眼中人工智能现状,包括面临的挑战与机遇。 [图片] 微软亚洲研究院机器学习组包含机器学习的各个主要方向,在理论、算法、应用等不同层面推动机器学习领域的学术前沿。该组目前的研究重点为深度学习、增强学习、分布式机器学习和图学习。其研究课题还包括排序学习、计算广告和云定价。在过去的十几年间,该组在顶级国际会议和期刊上发表了…