前两天正好给同学推了python的课程，正好回答下这道题。
同学在爱尔兰工作，厌倦了亚马逊的客服工作，业余时间又很多，就直接给他推了python的免费公开课，顺便练英语何乐而不为。
时间9周，每周14-16个小时
7 周，每周2–4小时
5 周，每周9–10小时
5 周， 每周2-3小时
10 周，每周8-10小时
7周，每周20小时左右
对于大多数人来说，我其实是推荐把数据分析当做一个方向来学的，首先python的优势就在数据处理分析与人工智能。
人工智能的从业门槛很高，自学基本上属于纯玩，性价比不高。
数据分析处理，我觉得是未来各行各业都可能碰到的问题，虽然现在有很多自动化数据处理工具，但是毕竟通用的场景并不多，而那些熟悉某个特定行业领域+数据处理能力的复合型人才就相对可能更吃香。
这里有一门知乎知学堂出品的数据处理精品课程，对于在本职工作之外想要学习一门实用技能的同学，建议免费体验一下，记住，那这个找工作很难，属于锦上添花的技能。
