先给出结论：可行。
投资是一个较为抽象化的概念，其包含了多个具体步骤，我们至少可以将投资细分为以下几步：研究——交易——跟踪。我们可以发现，量化在上述流程中无处不在。
只要对投资进行研究，就几乎不可能没有量化行为。无论是专攻量化的专业人士的建模工作，还是行业研究人士对基本面及行业数据的分析，亦或者是散户们津津乐道的金叉死叉MACD等等，都或多或少有量化的影子在其中。
跟踪层面也是一样，每个人都喜欢计算收益率、年化收益率、夏普比率、最大回撤等等一系列指标，其实这种对业绩的回顾方法正是彻头彻尾的量化行为。
量化在投资中无处不在，但往往很多人会忽略交易执行层面如何运用量化的思维和方法。
交易的执行并不是简单的挂单和打单。交易往往会产生高到不可忽视的成本，过于无脑的交易行为可能会将策略的收益蚕食殆尽。欧美国家对这一点的认识较早，对交易算法的开发已经有了数十年的经验，包括TWAP\VWAP等等一系列交易算法的提出，都是为了以量化的方式在交易执行层面尽可能地降低成本。
回到问题本身，量化投资在中国是否可行，金纳科技已经用自己的交易算法给出了答案：可行。2019年A股有约两万亿成交量，经由金纳科技的交易算法精准而可靠地得到了执行，我们对中国的量化前景充满了信心。
