标准差在统计学中用于量化数据的离散程度或分散程度，它表示各个数据点与数据集平均值之间的偏差。标准差的符号通常用σ（小写希腊字母sigma）来表示，读作“sigma”。
标准差的具体计算步骤如下：
- 计算所有数据点的平均值（μ）。
- 对每个数据点，计算其与平均值的差（即离差），然后将这些离差的平方求和。
- 将上述平方和除以数据点的数量（对于样本数据，通常除以n-1，这是贝塞尔校正；对于总体数据，则直接除以n）。
- 取上一步结果的平方根，得到的就是标准差σ。
标准差越大，说明数据的离散程度越高；标准差越小，说明数据的离散程度越低，数据越集中。
