虚拟试衣软件是由中国南京大学硕士生徐黄浩于2014年“双十一”购物节后研发的应用程序，旨在通过数字化手段解决网购服装尺码适配问题。该软件基于3D建模与体感技术，无需实际测量即可生成用户身体轮廓并模拟试衣效果 。
其核心技术包括深度相机采集动作数据、运动捕捉滤波器优化及图像处理生成裸体模型，通过消除衣物对体型测量的干扰实现精准试穿 。软件支持多角度预览服装效果，并可通过动态修正服装布料厚度、分层叠加模型等优化方案降低运算复杂度，提升多件服装搭配的试衣效率 。同类产品如智能试衣顾问软件，允许用户输入参数或扫描生成人体模型，结合物理属性参数调整与动态模拟缩短设计周期，应用于服装版型修正及材质优化等领域 。
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