人工智能通过活性创新传承、数字化保护与呈现、智能识别分析与衍生创作等方式赋能传统工艺美术传承，具体如下：
数字化保护与呈现的助力：
数据资产库与知识图谱的建立：人工智能支持下的数据资产库和知识图谱的建立，为工艺美术的数字化保护提供了重要手段。通过收集和整理工艺美术的相关数据，以数据的形态保护文化遗产，为后续的数字化理解和调用奠定基础。
数字化呈现方式的创新：人工智能技术能够生动再现工艺美术作品所在的社会场景，丰富传承方式。例如，通过虚拟现实、增强现实等技术，观众可以身临其境地感受工艺美术作品的魅力，形成个性化的传播路径和互动效果。
智能识别分析与衍生创作的应用：
识别与分析效率的提升：人工智能技术与硬件技术的结合，提升了信息数字化和图像内容识别、分析的效率。例如，在文物修复中，人工智能可以精确定位需要修复的位置、智能匹配维修方式，降低维护成本。
智能衍生创作的丰富：通过智能技术，如机器学习、神经网络等，可以丰富艺术创作方式，给予更多个体参与创作的机会。数字艺术家利用这些技术生成精确到像素级的画面，并自动记录创作过程的数据。这些创作过程的数据可以被抽象形成算法模型，并应用在工艺美术作品上，形成大众化、个性化并存的传统作品的当代衍生。
